在人工智能（AI）技術日新月異的今天，職業教育正面臨著前所未有的機遇與挑戰。如何調整專業結構、創新教學方法，以適應人工智能時代對高素質技能人才的新需求，成為擺在職業教育面前的重大課題。
在這一變革的浪潮中，許多職業院校已經開始變革，探索新路徑，迎接新挑戰。聚焦于人工智能技術和職業教育的融合，這些嘗試與探索，為職業教育在人工智能時代的發展調向了新的航向。
中青報·中青網記者從全國職業院校專業設置管理與公共信息服務平臺查詢了“高等職業教育專業設置備案結果”，2024年全國共有618所高職院校備案人工智能技術應用（服務）專業，占全國1547所高職院校的近40%。2023年10月，教育部職業教育與成人教育司印發的《關于做好2024年職業教育擬招生專業設置管理工作的通知》，其中提到，各地、各職業院校要緊密圍繞建設現代化產業體系，重點服務制造業高端化、智能化、綠色化發展，“鼓勵人工智能應用技術相關專業點的設置”。
高職院校到底如何應對人工智能挑戰？記者在部分高職院校看到，面對時代所出的這張卷子，高職教育正在認真作答。
紛紛布局 抓緊“人工智能”這把打開未來之門的鑰匙
任鵬文是北京電子科技職業學院計算機應用技術專業的學生，從去年上半年，他就注意到，課堂上，老師講授的人工智能的最新應用內容越來越多了。最近，在編程的時候，他也已經開始使用一些輕量化的AI輔助工具。
人工智能的相關詞條時不時沖上熱搜，任鵬文也看到了一些關于“AI會取代部分職業崗位”的言論。但他后來在網上一查，類似的擔憂似乎從10多年前就已經開始出現。
“AI畢竟只是工具，工具肯定是要人來掌握的，等我把這門工具掌握下來就可以了。”他對中青報·中青網記者說，事實上，越來越多的職業院校已經開始進行布局，讓學生能夠掌握AI這一工具。
今年3月，教育部完成了2024年度高等職業教育專科專業設置備案工作，共備案專業點66870個。與2023年度相比，新增專業點6068個，撤銷專業點5052個。其中在先進制造業方面，支持增設集成電路技術、飛行器數字化制造技術、新能源汽車檢測與維修技術、人工智能應用技術等專業點2123個。
今年，北京電子科技職業學院增設了人工智能技術應用專業、工業互聯網應用專業，今年9月，將有該專業新生入學。該校副校長朱運利對中青報·中青網記者提到，目前，我國人工智能人才缺口已超過500萬，國內供求比例為1:10，供求嚴重失調。
朱運利表示，從2023年的AI語言模型ChatGPT，到2024年的視頻生成模型Sora，一系列AIGC利用人工智能技術生成內容相繼問世、迅速更新迭代，人工智能的影響越來越廣，讓所有人直觀地感受到“未來已來”。學校之所以專門增設了人工智能相關專業，正是為了“抓緊這把打開未來之門的鑰匙”。從宏觀上看，發展人工智能是提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，而對職業院校來說，人工智能技術應用專業就業前景廣闊，開設人工智能技術應用專業，也符合學校的專業布局和學科定位。
據了解，人力資源和社會保障部發布的《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》增加了158個新職業，其中首次標注了97個數字職業，占職業總數的6%。2020年，人力資源和社會保障部與國家市場監督管理總局、國家統計局聯合向社會發布了智能制造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員、虛擬現實工程技術人員、人工智能訓練師等職業。
“‘人工智能+’打開新質生產力的大門，人工智能正在成為產業創新的關鍵抓手和驅動新質生產力的關鍵引擎。”
提到人工智能，福建信息職業技術學院黨委書記吳品云表示，學校自2020年起就已經在原電子工程系、計算機工程系的基礎上，整合以信息技術為載體的電子信息、物聯網、計算機網絡、人工智能等專業，成立了物聯網與人工智能學院。
“成立物聯網與人工智能學院，可以更好地適應并滿足數字經濟發展的需求。”吳品云對中青報·中青網記者說，“除了成立專門的物聯網與人工智能學院，學校還將人工智能納入通識課程，去年專門建設了人工智能實訓室。”
在福建信息職業技術學院，人工智能技術應用專業的學生要學習《機器學習》《深度學習》《人工智能語音應用開發》《機器視覺與圖形處理》《數據可視化技術與應用》等專業課程。畢業生主要進入人工智能技術應用領域行業公司，從事人工智能產品測試、人工智能產品部署與技術支持、人工智能產品營銷及運維、人工智能平臺部署與運維、物聯網智能監控以及智能家居、智慧城市、電子監控等崗位工作。
在人工智能應用領域，南京信息職業技術學院（以下簡稱“南信院”）做了大量前瞻性探索工作。自2017年，學校就已經開始籌建人工智能學院，并聯合行業龍頭企業開展人工智能應用人才探索性培養，于2020年9月在全國高職院校中率先開設該專業。
“作為一所專注于信息領域的高等職業技術學院，學院始終對信息產業的發展，特別是對新興領域的人才需求保持高度關注，并不斷探索職業教育改革的前沿理念。”南京信息職業技術學院人工智能學院院長何淼建議，全國高職院校特別是信息類高職院校，應積極開展前沿性新專業的探索與開發，創新人才培養模式。
找準定位 培養人工智能產業鏈上的技能人才
“響應國家政策，適應技術發展的內在趨勢，是學校成立人工智能學院、開發人工智能新專業的大背景。”但是，何淼一直在思考，人工智能學院成立以后，到底該怎么干？怎么辦專業？怎么培養人才？
“這是職業教育必須去考慮的一個現實的問題，也是我們的職責，是擺在我們面前最大的課題。”何淼感慨。
幾年探索下來，南京信息職業技術學院已經建立了以人工智能基礎、機器學習應用、數據標注等為代表的一大批專業教學實訓室，還建成以人工智能數據工程中心、江蘇省人工智能職業應用體驗中心、1+X人工智能大數據培訓認證中心等一批高質量產學研平臺，為學生提供雙師型研修基地，以及高對口率的校外實踐和頂崗就業基地。
“職業院校面向學生就業，服務當地經濟發展和高技能人才的需求是其首要職責。我們有必要也有一定的責任，去為當地的職業教育和新一代信息技術人才培養做一些前沿的探索。”何淼對中青報·中青網記者說。
據何淼解釋，從人工智能應用人才培養角度看，AI產業應用包含數據、算法、算力以及應用場景4個要素。其中，算力、算法產業就業門檻高，這不是職業院校畢業生就業的主要方向。相比之下，AI數據服務、AI場景應用開發更適合高職畢業生。
2019年，政府工作報告中提到“深化大數據、人工智能等研發應用”，也提到“加強新一代信息基礎設施建設”。在以數字技術為代表的新質生產力背景下，數據要素新基建產業、產業數字化轉型下的傳統行業更需要數據生產服務、AI場景應用開發類人才。
吳品云也提到，作為職業院校，在人工智能人才的培養上，從培養方式到培養目標，都與普通本科高校“存在顯著區別”。
“高職院校的核心目標是培養具備高素質的技術技能人才，他們不僅需掌握先進的技術知識，更應擁有將技術理論轉化為實際應用的強大動手能力。高職要培養應用型的、動手操作能力強的專業人才。”吳品云對中青報·中青網記者解釋，人工智能作為一個龐大的概念，涵蓋了廣泛的專業領域。作為高職院校，無法全面培養人工智能產業鏈上所有類型的人才。
福建信息職業技術學院的解題思路是，利用學校的優勢與特色，專注于產業鏈中的一個環節，培養具有操作和應用能力的專業人才。經過幾年的專業優化調整，如今，學院的人工智能技術應用專業學生累計獲得省級以上榮譽70余項，包括2024年國際青年人工智能競賽國際賽三等獎、2023年全國大學生電子設計競賽省一等獎。
“這些成績甚至超越了一些本科學校，這充分證明了我們在培養應用型技術人才方面的實力與成果。我們明確自己的優勢專業所在，并致力于培養該環節所需的技術技能人才。”吳品云說。
北京電子科技職業學院集成電路學院（人工智能學院）人工智能技術系主任杜輝也認為，必須認準職業院校的定位。
他告訴中青報·中青網記者，目前已經有許多與人工智能有關的新崗位出現，比如人工智能提示詞工程師。這個新興職業的職責是優化和設計AI模型的提示詞，以確保AI模型能產生更準確、有用或符合用戶期望的輸出。他們也負責教大模型如何理解用戶、與用戶的意圖對齊。
還有一個新崗位就是人工智能數據標注師，數據標注是訓練人工智能大模型必要的一個步驟。杜輝舉例，訓練大模型時發給AI一張圖片，這圖片上有杯子，有礦泉水，有電腦，數據標注師就得告訴人工智能大模型，圖片上哪個是礦泉水，哪個是筆記本，給AI“標注出這些東西”，幫人工智能大模型學習。
“這些與人工智能相關的崗位，我覺得都適合職業院校的畢業生。研究人工智能算法是本科生、研究生干的事兒，職業院校要找準自己的定位。”杜輝說，“職業院校的學生不是要去研究算法，而是學習怎么使用人工智能。”
任鵬文對此頗有體會，去年他剛拿了全國職業技能大賽高職組嵌入式技術應用開發賽項比賽二等獎，在比賽期間，切實體會到了自己平時所學的技術是如何被應用于實踐中的。“以賽促學。”他感慨，“職業教育主要是偏向應用，這方面，我感覺學校也在不斷地探索和優化。”
用新道科技股份有限公司副總裁賈大明的話說，時代是出卷人，教育是答卷人，企業是閱卷人。他提到，大量的企業正在進行數字化轉型，新質企業必然需要新質人才。
繼續探索 應對“人工智能+”的全面來臨
智能制造、智能交通、智能商務、智能醫療……未來，AI技術的應用場景，顯然已經不只局限于計算機專業。
從2018年開始，北京電子科技職業學院就已經開始在全校普及人工智能基礎應用方面的課程，最初的課程設計理念，就是“告訴學生什么是人工智能”，以及給全校學生都“普及一些編程基礎”。但杜輝也覺得，這種簡單的普及并不能從根本上起到什么效果。
直到2022年年底，人工智能開始給全社會帶來一系列變革，人工智能賦能職業教育的拐點，似乎也來臨了。
“人工智能是一個很好用的工具，它不能替代所有的崗位和人。但是不會用人工智能的人，未來可能會被淘汰。”杜輝說。
因此，2022年10月到2023年1月，北京電子科技職業學院委托第三方公司，對大數據技術專業人才需求情況進行了調研，以明確企業對大數據技術專業人才知識、技能、素質要求的“變化與趨勢、職業面向、就業崗位和培養規格”。報告顯示，人工智能、算法、數據分析挖掘相關技術、云計算、數據安全、項目管理、溝通能力、創新等，是企業的普遍關注點。
目前，該學院有大數據技術、計算機網絡技術、計算機應用技術等計算機類專業，新增的“人工智能技術應用”專業，將有助于推動學院多學科交叉融合發展，逐步形成“人工智能+專業”的建設發展模式。
杜輝跟學校其他二級學院的老師聊起人工智能的培養方案，大家都談到，相關的通識課程需要進行改革，以適配不同專業的特點。例如，藝術類專業需要掌握人工智能繪畫和大模型技術。
“我們還要再深入地挖掘這方面的內容，來支撐‘人工智能+各個專業’的建設。”杜輝說，“雖然每年都在搞改革，但我認為改革的力度還是不夠，不是顛覆性的。”
何淼則是將人工智能與職業教育的專業融合分成兩個視角，分別為“AI+”和“+AI”。其中，“AI+”指的是以實際行業AI典型應用作為AI技術人才培養落地場景，有效提升AI應用人才培養質量。而“+AI”則是在不同專業不同領域人才培養過程中，依托AI技術實現專業教學內容改造，促進專業數字化轉型的同時，有效提升傳統專業人才培養質量和就業競爭力。這兩個概念相輔相成，互為補充。
他告訴中青報·中青網記者，人工智能的應用需要深入理解和把握場景中的業務知識和業務領域，以確保技術能夠真正服務于產業升級。特別是在工業生產等垂直領域，人工智能的賦能作用更加凸顯，只有與具體場景緊密結合，才能發揮其最大的價值。
5年的探索，讓何淼感慨和困惑的還是跨專業交叉融合的問題。盡管已經在這方面做了很多探索，他仍然覺得“還不夠”，“還是不能滿足真正的人才交叉的培養力度和內在需求”。其中，以人工智能為代表的新一代信息技術類專業、新一代信息技術與傳統專業交叉融合的師資隊伍建設問題，也一直是制約新專業發展的攔路石。
他給學校的解決建議是，將傳統專業師資與新一代信息技術師資混編，成立合成教研室，在師資結構、知識+AI兩個維度形成專業建設團隊，把每一個傳統專業教研室打造成專業數字化轉型的橋頭堡。
幸好，隨著近兩年人工智能技術的飛速發展，何淼也感覺到，國家對職業教育更加重視，尤其對能與國家高質量發展方向緊密對接服務的高職專業大類更加扶強扶優，這對以人工智能應用為代表的數字經濟產業人才需求具有重大意義。
福建信息職業技術學院文旅學院廣告藝術設計專業教師林宏鴻對此深有感觸，她和同事們近來也在討論，如何將自己的專業向人工智能的方向擴展。目前，該專業更偏重訓練學生在著手進行設計之前，學習如何構思和規劃。
據林宏鴻解釋，雖然當前人工智能技術尚未達到直接產出成品的階段，但能為學生提供豐富的方向性引導。學生可以根據這些引導，將自己的靈感融入人工智能，從而得到更多的認知輔助。一旦學生形成了初步的想法，人工智能也能夠進一步提供發散性的思維方向。
“需要明確的是，AI終究只是一種工具，與學生自身的思考相輔相成。通過將學生的思考與AI的思考相結合，可能會激發出更多創新且富有價值的成果。”林宏鴻對記者說。
就設計領域而言，她認為，目前人工智能的影響更多是以輔助的形式出現，旨在為學生們提供更高的工作效率，幫助他們更加高效地進行設計工作。然而要完全取代設計師的角色，“至少在目前階段看來是不太可能的”。
她提到，目前，文旅學院的老師也已經開始進行集體培訓，力求盡快掌握人工智能相關的技術。
“當然，我們也期望在學生的學習過程中，能夠融入AI相關的課程拓展，以便他們未來在職場中能夠靈活運用設計知識并結合AI技術。我堅信，這樣的結合將使他們創作出的內容更加出色，相比單純的個人創作，將會有更大的提升。”林宏鴻感慨。
對此，吳品云的觀點是，隨著時代的發展，人工智能在整個社會的地位必然也會越來越重要，最終會成為所有大學生都必須掌握的技術。而在職業院校，未來的學生無論是學商貿、建筑還是旅游文化，都必須學會使用人工智能這一基本的工具。“未來肯定是一個人工智能不斷發展的時代。”吳品云說。
在今年4月召開的第61屆中國高等教育博覽會上，吳品云正是數字化賦能職業教育高質量發展學術活動的主持人之一。論壇上，教育部職業教育與成人教育司副司長李英利在致辭中強調，數字技術在重塑社會經濟發展結構、勞動力市場和未來工作形勢，同樣也在重塑整個教育形態。
“要認識到，這場重塑對職業教育培養提出了全新要求，它所催生的未來產業，要求職業教育培養的人才必須具備更高的素質素養，更強的專業能力，能夠操作人工智能等新一代信息技術，進行技術含量更高的前沿生產。”李英利說，這張時代所出的卷子，職業教育正在認真作答。
來源：中國青年報。
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