一、數字化轉型背景下職校教師專業發展的價值邏輯
（一）數智化職教場景建設豐富職校教師專業學習場景
數智化基礎設施的建設是數智時代職校教師專業發展的必備基礎，其是指利用數智化技術，如云計算、大數據、人工智能構建數字化平臺、資源體系、數字化基礎環境等。數智基礎設施的完善，對豐富職校教師專業學習場景起到了重要的推動作用。通過搭建數智化職教場景使得職校教師能夠在超越時空界限的數智化技術中開展專業學習，實現虛實結合的多場景滲透式教師專業成長。其一，數智化職教場景的建設為職校教師提供了諸如智能教室、虛擬實驗室、數智實訓基地等實體空間場景支撐，可為學生和教師提供更加真實、直觀的教學體驗，在教學臨場感的支撐下，教師能夠直觀感受到自己的優缺點，并通過真實的師生互動形成基于實踐的教師專業學習路徑，進而提升教師專業素養。其二，數智化職教場景的建設為職校教師提供了諸如實時在線教學平臺、資源、教學系統等的線上學習工具，包括課程資料、案例分析、實踐操作視頻等。線上平臺匯集的優秀課例與各類資源能夠啟迪教師的思維，不僅能幫助教師學習專業知識與技能，也能為教師專業學習與發展指明方向，使教師專業學習不受時空限制與學科束縛，做到隨時隨地學習。教育部為深化實施教育數字化戰略行動，推動建設了國家智慧教育平臺，有效促進了優質職業教育資源的開發和利用。其三，數智化職教場景的建設超越了傳統教師職業培訓與學習場景，促進了職校教師在泛在數字空間的學習，實現了自主學習和終身學習。在數字化轉型背景下，更加豐富、多樣化的教學資源和實踐機會不斷涌現，教師即使不在特定的虛擬或現實的教育場景中也能獲取到大量的信息與資源，真正實現滲透式的技術浸潤，有助于教師從不同領域與社會視角吸收一切有利于專業學習的內容。
（二）校企資源智能共享助推職校教師實踐技能高質量培養
校企合作、產教融合作為我國職業院校的特質體現，歷來就是我國職業院校建設的重點，如何通過校企合作實現職校教師實踐技能高質量培養更是重中之重。借助于雙向網絡以及數字化分享和溝通機制，將企業的優質實踐資源引入職業教育，對于職校教師實踐技能高質量培養具有極大的推動作用，有利于教育鏈、人才鏈和產業鏈、創新鏈的有機銜接，實現產教深度融合，為培育優秀職校教師提供強大助力。其一，以往企業中的優秀工程師通常會受到企業規范的約束，無法調入學校，而借助于雙向網絡以及常態化溝通機制，工程師可以實現遠程交流，與職校教師共同制訂教學計劃等。通過線上溝通，增強企業工程師對職校教師的指導力，指導職校教師根據實踐需要落實教學目標，培育符合市場需求的人才；同時，指導職校教師改進、優化實踐技能。其二，企業有豐富的實踐資源，如實際項目案例、技術文檔、工作流程、技術資源等，通過校企資源數字化共享可以幫助職校教師更好地了解企業的用人需求和標準，掌握行業最新技術發展動態和趨勢，豐富其對專業技術發展前沿與具體實踐應用領域的認知，通過基于實際的項目資料提高專業素養與實踐能力，促進校企合作。其三，借助數據傳輸與共享，學校與企業可以協同開發優質教學資源，如模擬實驗平臺、虛擬工作場景等，通過在線培訓和專業知識夯實教師實踐技能，并且通過與企業專業人員的交流和學習，使職校教師掌握建設虛擬實驗室等線上實踐平臺的方法和技能，進而開發出融合教學與市場需求的虛擬工作室，真正實現高要求、創新化的教師實踐技能的發展。
（三）數字畫像助推職校教師混合式研修質量精準改進
目前職校教師的研修方式多為線上線下相結合，基于大數據收集與分析生成的教師數字畫像是對職校教師線上線下混合式研修質量精準改進的有力支持。其一，通過數字設備可以智能收集職校教師線上線下教學與研修活動的相關數據，包括學生表現、課堂教學質量、師生互動、教師課堂反饋、研修學習得分與成果等。通過這些數據分析形成的教師數字畫像包括教學評價、學習偏好、知識掌握情況等多方面的信息，可幫助教師了解自己的教學特點和能力狀況。在混合式研修中，教師可以根據數字畫像量身定制自己的學習計劃，有針對性地提升自己的教學水平。其二，數字畫像可以通過數據分析和挖掘，為教師提供個性化的學習資源推薦。根據教師的興趣偏向、學習偏好和知識需求，為其推薦所需的教學視頻、課件、案例等資源，幫助教師更加高效地進行學習和教學準備。其三，數字畫像還可為教育管理決策提供數據參考和證據支持，職業院校與相關部門可以通過數字畫像了解教師教學情況和研修質量，分析混合式研修對提升職校教師教學水準的效果，從實踐教學與理論表達等角度優化研修方案和政策，實現職校教師混合式研修質量的精準改進。
（四）人工智能賦能職校教師教學科研能力多維延展
人工智能擁有規模化數據、深度學習算法以及高度計算力，不僅對于我國經濟產業結構具有極大的推動作用，而且逐漸在職業教育教學過程中扮演著“助教”“伙伴”等角色，協助教師完成教學任務，為職校教師教學科研能力的發展提供多維度的支持，推動職業教育的智能化轉型。人工智能有助于拓寬職校教師教學科研能力的邊界，為其探索新的教學方法、提升數智化教學能力創造利好條件。人工智能使教學內容和教學媒介得到延伸與擴展，師生關系被重構，更加強調學生在課堂教學中的主體地位。同時，職校教師可以使用在線教育平臺學習最新的教育理論和教學方法，或者利用人工智能及時了解企業的崗位技能要求，并對教學內容進行調整，使教學能力獲得新的發展。利用人工智能技術，職校教師不但能提升教學效率、改善教學效果、提升教學能力，還能通過更方便快捷的信息獲取途徑，從海量數據中挖掘有價值的信息，為科研提供新的思路和方法。人工智能可為職校教師開辟全新的教育視野與教育研究領域，為職校教師提供個性化的科研支持，幫助其解決在科研過程中遇到的問題，提高科研效率。總之，人工智能可使教師在知識教學方面獲得解放，進而追求更加廣泛的知識與能力，深入開展教育科學研究，解決職業教育領域中的實際難題，實現教學與科研能力的多維延展。
二、數字化轉型背景下職校教師專業發展的實踐路徑
（一）聚焦職校教師技術適應，構建立足區域資源互通的研修平臺
要促進職業教育的數字化轉型，就必須把職校教師專業發展的數字化轉型作為其變革的內生變量，堅持靶向發力，瞄準技術變革和產業優化升級方向，提升職校教師在職業教育領域的適應性。鑒于職校教師的專業發展仍然受制于平臺和資源的雙重制約，建議以提升職校教師的技術適應性為導向，構建立足區域資源互通的研修平臺。其一，加強數字化環境建設。利用AR和VR技術搭建智能教學場景，打造云端數字化培訓平臺；通過校企合作建設融線上線下為一體的智慧教室和實訓基地，引入企業優質數字育人資源，營造“時時可學、處處可學”的智慧學習環境，拓展傳統的職教教師研修邊界。其二，搭建區域性的通用資源平臺。利用數字技術連接本區域內的分散信息，并通過大數據分析技術對資源進行智能化匹配，使職校教師快速找到符合自身專業發展需求的最佳資源信息，與對應的企業進行合作，深化產教融合，提升技術適應性。
（二）聚焦職校教師的數字素養培育，構建校本化教師智能研修機制
數字化技術的飛速發展對職業教育產生了巨大影響，其要求職校教師必須具備一定的數字素養，才能適應數字化職業教育改革的需求，實現職業教育的可持續發展。針對目前職校教師數字素養水平較低的現實問題，建議構建校本化教師智能研修機制。其一，職業院校要根據相關政策、標準以及本校的實際情況，探究研制出適合本校的教師數字素養標準，建立教師數字化教學能力提升體系，為教師數字化教學能力提升提供基本遵循。創建涵蓋教學設計、教學課件、教學反思以及教學評價等內容的教師發展數字檔案，了解教師專業發展中的不足；建立教師發展評價體系，對教師的數字化教學能力和專業發展進行全面評估，發揮評估結果對教師專業發展的指導和支持作用，激發教師提升數字素養的主動意識，激勵教師積極參與數字化教學實踐和研究，從而促進教師專業發展。其二，基于職校教師數字化現狀開展各類教師數字素養活動。邀請專家開展教育技術前沿講座，定期進行教師智能研修培訓，建立基于實踐的數字素養發展機制等，讓教師在具體的活動中不斷增強數字素養。通過校內組織教師開展數字化教學競賽或教學設計比賽，或依據校內數字素養標準對教師進行定期考核并給予一定獎勵。在及時了解教師的數字素養發展狀況的同時，激勵其開展相應的自學活動，主動提升數字素養。
（三）立足多源數據精準采集，構建職校教師專業發展數智化評價體系
隨著職業教育數字化轉型戰略的推進，作為診斷職校教師專業發展水平的數智化評價體系也應給予重點關注。其一，構建職校教師教育大數據系統，有效鏈接各個數據庫。全過程、全方位地智能追蹤與采集職校教師教學、培訓及學生表現等各種多模態、多維度數據，使用數字化設備精準捕捉職校教師實習實訓過程中的過程數據，以最新的崗位要求為導向，刻畫其掌握多元實踐技能發展情況的智能畫像，評價其專業水平發展現狀，并通過一定的反饋手段進行相應的調節，促進職校教師的專業發展。其二，加大數字基礎設施投入，為職校教師專業發展提供數字化平臺，鼓勵其進行自我評價與改進。職校教師可以通過教師端的數據平臺，及時獲得個人的教學與專業發展大數據，并根據數據分析了解自身的優缺點，明確改進方向，提升專業素養。此外，依托互動平臺，充分發揮數智化評價系統的數據集成功能，實現多層次評價匯總與多學科教師集體評價。采集與分析學生評教、教師自評、教師群體跨學科評價、上級校領導評價多源頭數據，從多個層級幫助教師提升教學實效、教研能力和跨學科教學能力。
（四）基于角色與價值認知，構建滿足職校教師教學科研需求的數字化診斷機制
面對復雜多變的“智能+教育”環境，有必要構建滿足職校教師教學科研需求的數字化診斷機制，改變職校教師的角色與價值認知。其一，向職校教師明確其在智能教育中教學與科研并重的角色與價值認知，通過訪談或問卷了解他們在這兩個角色中的具體發展需求與方向，將其作為構建數字化診斷機制的目標。其二，通過教師的教學日志、科研項目進展與學生學習成果等收集當下職校教師的發展狀況，基于此構建診斷模型，用于分析其教學和科研的表現，并與其發展目標進行比對，識別發展過程中存在的問題與不足。診斷模型生成的結構能夠為職校教師教學與科研能力的提升提供改進建議、調整發展方向。其三，設立相應的干預與評估機制。學校應對職校教師的數字化診斷報告予以關注，為幫助教師解決診斷中發現的問題、滿足教學科研需求提供外界支持；并對數字化診斷的全過程進行監測評估，確保其在實際應用中達到預期效果，并根據評估結果進行相應的調整優化。其四，定期收集教師對診斷機制的反饋，對診斷模型進行調整，通過不斷地更新、迭代，保證其始終滿足教師的發展需求。（節選自《教育與職業》2024年第10期）
來源：高職觀察。
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